Viele Unternehmen testen KI, doch die Ergebnisse bleiben oft hinter den Erwartungen zurück. Der Grund? Großen Sprach­modellen (Large Language Models) wie ChatGPT fehlt spezifisches Unter­nehmens- und Marken­wissen.

• Kein Unternehmensbezug: Standard-KI kennt weder Ihre Positionierung noch Ihre Zielgruppe oder Mehrwerte.
• Fehlende Tonalität: Ohne Corporate Wording wirken die Inhalte generisch und wenig markenkonform.
• Mangelnde Differenzierung: Wenn alle dieselbe KI nutzen, entsteht kein einzigartiger Content.

Custom GPTs lösen dieses Problem. Sie werden gezielt auf Inhalte Ihres Unternehmens trainiert und liefern Inhalte, die nicht nur effizient erstellt, sondern auch marken­konform und differenziert sind.

Unsere Diskussion mit den Teilnehmenden des HERausragend Breakfasts zeigte: Standard-KI kann viele Aufgaben übernehmen – doch individuelle Custom GPTs schaffen zusätzliche Mehrwerte. Besonders in diesen fünf Anwendungsbereichen sind sie für B2B-Unternehmen wertvoll:

Keine Programmierung erforderlich – einfacher Einstieg für Marketing-Teams

Die Erstellung eines Custom GPTs erfordert kein technisches Know-how. Dank der intuitiven ChatGPT-Oberfläche reichen einfache Anweisungen in natürlicher Sprache aus, um ein Modell individuell an Ihre Anforderungen anzupassen.

Mit nur wenigen Klicks können Sie festlegen, welche Aufgaben Ihr GPT übernehmen soll, welche Tonalität es verwendet und welche spezifischen Informationen es berücksichtigen muss – ohne komplizierte Entwicklungsprozesse oder zusätzliche Software.

Wie genau das funktioniert? Das zeigt unser 5-Schritte-Leitfaden.

5-Schritte-Leitfaden:

Schritt 1: Ziel und Use Case definieren

Bevor Sie mit der Konfiguration beginnen, legen Sie fest, welchen Zweck Ihr Custom GPT erfüllen soll. Ein klar definiertes Ziel sorgt dafür, dass Ihr GPT effizient arbeitet und auf die richtigen Anforderungen optimiert wird.

Schritt 2: Custom GPT erstellen und konfigurieren

Um Ihr eigenes Modell anzupassen, benötigen Sie Zugriff auf die OpenAI GPT-Plattform.

1. Melden Sie sich auf der OpenAI-Plattform an und wählen Sie „GPT erstellen“.
2. Geben Sie Ihrem GPT einen passenden Namen, der seinen Einsatzzweck widerspiegelt.
3. Wählen Sie ein Profilbild, das die visuelle Identität Ihres Custom GPTs unterstreicht (optional über DALL·E).

Danach können Sie erste Systemprompts definieren, um das Verhalten Ihres GPTs zu steuern.

Schritt 3: Training und Feintuning

Um Ihr GPT gezielt zu optimieren, stehen Ihnen zwei zentrale Methoden zur Verfügung:

1. Systemprompts definieren: Geben Sie klare Anweisungen zu Workflow, zur Tonalität, zum Stil und zu spezifischen Kommunikationsrichtlinien.
2. Eigene Unternehmensdaten integrieren: Laden Sie relevante Dokumente hoch (z. B. Positionierung, Vision, Produktkataloge, Zielgruppe, Customer Journey, Content-Guidelines, Beispiele für gut rankende Whitepaper, Blogbeiträge).

Schritt 4: Testen und Optimieren

Bevor Ihr GPT in den produktiven Einsatz geht, sollten Sie es ausgiebig testen.

• Antwortqualität prüfen: Liefert das Modell präzise und relevante Antworten?
• Markenkonformität sicherstellen: Passt die Tonalität zu Ihrem Unternehmen?
• Fehlinterpretationen vermeiden: Werden Fragen korrekt verstanden und faktenbasiert beantwortet?

Falls nötig, justieren Sie die Prompts oder fügen Sie weitere Trainingsdaten hinzu, um die Qualität zu verbessern.

Schritt 5: Deployment, Nutzung, kontinuierliche Optimierung

Sobald Ihr Custom GPT zuverlässig funktioniert, können Sie es in bestehende Systeme oder Workflows integrieren.

Doch auch wenn das geschehen ist, können sie Ihren Custom GPT fortlaufend optimieren und verfeinern. Nutzen Sie das Feedback aus echten Anfragen, fertigen Blogbeiträgen und Whitepapers, um das Modell weiter zu verfeinern.