KI-gestützte Prozesse: 
Der neue Standard im Marketing?

Die Zeiten, in denen Marketing-Manager:innen hauptsächlich Kampagnen manuell steuerten oder Inhalte selbst erstellten, sind vorbei. KI übernimmt immer mehr operative Aufgaben, auto­matisiert Analysen und opti­miert Pro­zesse. Das bedeutet jedoch nicht weniger Arbeit – sondern eine Verschiebung der Aufgaben hin zu strategischer Steuerung, kreativer Differenzierung und daten­getriebener Ent­scheidungs­findung.

Mehr Strategie, weniger Routine

KI-gestützte Tools nehmen Marketing-Teams repetitive Tätigkeiten ab – von der Texterstellung über die Performance-Analyse bis hin zur Kampagnen­steuerung. Dadurch müssen sich Marketing-Manager:innen stärker auf folgende Fragen konzentrieren:

• Wie lässt sich KI sinnvoll in bestehende Workflows inte­grieren?
• Welche Inhalte & Kampagnen brauchen weiter­hin eine mensch­liche Hand­schrift?
• Wie bleibt die Marken­botschaft trotz KI-Optimier­ung authen­tisch?

Die Aufgabe besteht nicht darin, KI blind zu vertrauen, sondern sie strategisch zu steuern, Pro­zesse zu opti­mieren und gleich­zeitig die Marken­identität zu bewahren.

Neue Anforderungen an Marketing-Skills

Mit den Veränderungen durch KI wächst auch der Bedarf an neuen Kompetenzen. Marketing-Manager:innen müssen sich nicht nur mit Kreativität und Strategie auskennen, sondern zunehmend auch mit Datenanalyse, KI-Tools und ethischen Fragestellungen. Im Fokus stehen hier:

• Datenanalyse & KI-gestützte Automatisierung: Verstehen, welche Daten wirklich relevant sind und wie KI-gestützte Prozesse optimiert werden.
• Prompting-Strategien & KI-Tool-Nutzung: KI sinnvoll anleiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
• Kritische Bewertung & ethische Nutzung von KI: Sicherstellen, dass generierte Inhalte strategisch passend, markenkonform und ethisch vertretbar sind.

Die Fähigkeit, KI nicht nur zu nutzen, sondern auch ihre Ergebnisse zu hinterfragen und weiter­zu­entwickeln, wird zu einer zentralen Kom­petenz für Marketing-Manager:innen. Sie werden immer mehr zu Architekt:innen intelli­genter Pro­zesse, die KI gezielt steuern und sinn­voll in bestehende Struk­turen inte­grieren.
Denn: Wer KI rein als Auto­matisier­ungs-Tool betrachtet, schöpft ihr Potenzial nicht aus. Die Zukunft gehört den Unter­nehmen, die verstehen, wie Mensch und Maschine optimal zusammen­arbeiten können.

Neue Kompetenzprofile – Wer wird künftig gebraucht?

Marketing-Leads müssen nicht nur den Techno­logie­einsatz steuern, sondern auch neue Rollen und Kompetenz­profile entwickeln, die eine sinn­volle Inte­gration von KI in das Unter­nehmen ermöglichen.

Beispiele für hybride Kompetenz­profile, die Kreativität und Tech­no­logie vereinen sind:

• MarTech-Leads: Experten für Marketing-Technologie, die dafür verant­wortlich sind, geeignete KI-Tools aus­zu­wählen und deren Implemen­tierung zu koordinieren.
• Creative Strategists: Führungs­kräfte, die die Balance zwischen KI-Optimierung und kreativer Differenz­ierung finden, um sicher­zustellen, dass die Marken­botschaften trotz Auto­matisierung einzigartig bleiben.

Neben Jobprofilen ist auch eine veränderte Heran­gehens­weise bei der Auswahl geeigneter Talente erforderlich. Fach­wissen allein reicht nicht mehr – entscheidend sind Anpassungs­fähigkeit, techno­logisches Verständnis und strate­gisches Denken.

Agilere Teamstrukturen & neue Leadership-Ansätze

KI im B2B-Marketing kann nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn Unter­nehmen ihre inter­nen Struk­turen anpassen. Klassische Abteilungen und starre Hierarchien stehen dem oft im Weg – agile, inter­disziplinäre Teams werden entscheidend.

Drei zentrale Veränderungen für Führungs­kräfte:

1. Etablierung von flexiblen, projektbasierten Teams: KI-getriebene Work­flows erfordern schnellere An­passungen und eine enge Zusammen­arbeit zwischen Kreativen, Analyst:innen und Technologie-Expert:innen.
2. Weniger Mikromanagement – mehr datengetriebene Steuerung: Echtzeit-Dashboards und Auto­matisierungs­tools ermöglichen es Führungs­kräften, Prozesse effizienter zu steuern, anstatt jeden Schritt manuell zu kontrollieren.
3. Kontinuierliche Weiterbildung als Standard: KI entwickelt sich rasant – Unter­nehmen müssen sicher­stellen, dass ihr Team regelmäßig neue Kompetenzen erwirbt, sei es durch interne Schulungen oder externe Pro­gramme.